現役エンジニアが書評
「ゼロから作るDeep Learning」で学ぶ理論と実装
当メディアでは、AIエンジニアを目指す学生の皆さんに役立つ情報を提供しています。このページでは、ディープラーニングの学習書として定評のある「ゼロから作るDeep Learning」シリーズの紹介と、ベテランAIエンジニアのアドバイスもお伝えします。なお、書籍の購入は各販売サイトをご利用ください。（本ページでは書籍の購入はできません）
ここで紹介する
揉まれながら成長できる
HEROZでは、ダイナミックなAIの変化に対応するスキルを養いながら、次世代のAIエンジニアとして活躍したい若手を歓迎しています。
「AI革命を起こし、未来を創っていく」という理念を掲げ、専門性の高い“尖ったエンジニア”を目指せる職場づくりを徹底。開発・実装のスペシャリストが揃うHEROZでは、AI分野の最前線で挑戦し、成長し続けられる環境で、自らの可能性を伸ばしていくことができます。
シリーズ
本シリーズは1～5巻まであり、AIエンジニアの入門から応用までを網羅したシリーズです。ディープラーニングの基礎から実践まで幅広く学べる内容で、技術力を高めたい方におすすめです。ここでは、1（入門編）と4（強化学習編）について、HEROZの現役AIエンジニア・N.Sさんにお話しを聞きました。
ゼロから作る
Deep Learning 1
ディープラーニングの基礎を学びたい人には必読書。ディープラーニングの原理やニューラルネットワークの基本から自動運転、画像生成、強化学習などの応用まで理解できます。
ディープラーニングの疑問に答え、実践的なテクニックも紹介している基礎的な書籍です。AI知識の土台となるため、振り返り学習用としても手元に置いておきたい一冊です。
どんな学びを得たい人におすすめ？
ディープラーニングを学ぶための専門書シリーズですが、第1巻は「機械学習の基礎をきちんと学んでおきましょう」という内容で、入門書として有用です。
基礎的な内容として、機械学習とディープラーニングの違いを丁寧に解説しているだけでなく、実装方法まで幅広く網羅されています。ディープラーニングについて学び始める際の最初の一冊として、手元に置いておきたい書籍です。
AIエンジニアの仕事で
参考にしたいポイント
ゼロから作るDeep Learningシリーズの魅力は、理論だけでなく実装方法までしっかり解説されている点です。「実際に手を動かして実装する力を身につけることができる」ので、仕事にも直結するスキルを養えます。
ディープラーニングの仕組みや理論を確実に学ぶことは、AIエンジニアとしての土台を築く上で重要ですし、このシリーズは、キャリアの進展に応じて繰り返し参考にできる一冊です。
書籍情報
- 書籍名：「ゼロから作るDeep Learning―
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」 - 出版社：オライリー・ジャパン
- 著者：斎藤康毅
- 発売日：2016年9月24日
- 価格：3,740円（税込み）
（https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/）
ゼロから作る
Deep Learning 4
シリーズ第4弾は、ディープラーニングの強化学習編です。この巻の特徴は、外部ライブラリに頼らず、基本的な技術を実際のコードで動かしながら学ぶ実践的なスタイルにあります。理論と実践を組み合わせた解説により、初学者にも理解しやすい内容です。
本書では、報酬を最大化する選択肢を選ぶバンディット問題から始まり、マルコフ決定過程、ベルマン方程式、モンテカルロ法、DQNといった強化学習の基本を幅広く学べます。各手法の違いが丁寧に解説されており、Pythonや機械学習の基礎知識があればスムーズに読み進めることができます。
どんな学びを得たい人におすすめ？
ゼロから作るDeep Learningシリーズ第4巻は、強化学習をテーマにしており、機械学習をさらに深く学びたい方に特におすすめの一冊です。強化学習の基礎から、さまざまな手法を幅広く学べる構成が魅力です。
このシリーズの特長は、理論だけでなく実装方法まで丁寧に解説されている点です。実際に手を動かしながら学ぶことで、学んだ知識を確実に身につけることができます。強化学習を実践的に理解したい方に最適な内容です。
AIエンジニアの仕事で
参考にしたいポイント
このシリーズは、巻を進めることでLLM（大規模言語モデル）に繋がるような技術も学べる内容となっていて、AIエンジニアとして仕事を始めた後にも役立ちます。第5巻以降では、より応用的な技術を習得できます。
繰り返し学習することで、実際の開発業務で活用できるポイントが少しずつ見えてきますし、最初は無関係に思える内容でも、後になってつながることが多いので、このシリーズを業務の土台作りと考えて読むと良いでしょう。
書籍情報
- 書籍名：「ゼロから作るDeep Learning 4―
強化学習編」 - 出版社：オライリー・ジャパン
- 著者：斎藤康毅
- 発売日：2022年4月6日
- 価格：3,960円（税込み）
（https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119755/）
以下のページでは、新卒でAIエンジニアを目指す方に向けて、会社の選び方や必須スキルなどのポイントを解説します。 AIエンジニアを目指している新卒の方は必見です。
